CT는 Alarad 플랫폼의 개발 및 구현을 주도하여 최첨단 기술을 통합하여 Ribera del Duero Vineyards의 농업 생산의 관리 및 품질을 향상시킵니다.

이 프로젝트는 IoT 기술, 인공 지능 및 고급 센서를 결합하여 농업 관리를 최적화하고 분야의 지속 가능한 관행을 촉진합니다.

CT는 추적 가능한 고품질 농업 생산을위한 스마트 농업 플랫폼을 개발하기위한 국제 이니셔티브 인 Alarad Project의 성공적인 완료를 발표했습니다. 이 프로젝트는 근위 및 원격 감지를 기반으로 한 의사 결정 지원 시스템의 구현을 촉진하고 농업 부문의 디지털 혁신을 주도하고보다 생산적이고 지속 가능하며 고품질 정밀 농업을위한 토대를 마련했습니다..

스페인 에서이 프로젝트는 Valladolid 지방의 Ribera del Duero 기원에 위치한 Bodegas Bohórquez의 포도원에 포괄적 인 모니터링 시스템 설치로 마무리되었습니다.

농업 서비스의 기술 혁신

Alarad는 IoT 기술, 인공 지능 및 정밀 농업 기술을 통합하여 포도원 관리를 최적화하고 수확 수율 및 품질을 극대화합니다. Bodegas Bohórquez의 포도원에서는 3 개의 센서 네트워크가 다른 위치에 설치되어 웹 응용 프로그램을 통해 실시간 데이터에 액세스 할 수 있습니다.

또한 CT 팀은 헥타르 당 수율, 과일 pH 및 기타 품질 지표와 같은 생산 관련 변수를 예측할 수있는 고급 인공 지능 모델을 개발했습니다.

지역 영향과의 국제 협력

이 프로젝트는 스페인-코레아 양자 통화의 틀 안에서 한국의 한국 전자 기술 연구소 (KETI)와 CT가 이끄는 스페인 파트너 간의 국제 협력의 결과입니다. 이 공동 노력은 두 가지 사용 사례를 개발할 수있게되었습니다. 하나는 한국의 수직 농장에서, 다른 하나는 스페인의 Bodegas Bohórquez의 포도원에 있습니다.

CT는 센서 아키텍처 및 데이터 분석의 설계를 이끌었고, 파트너 인 Air Institute는 광대역 액세스가 제한된 소규모 제작자를 위해 맞춤형 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 기여했습니다.

이 프로젝트는 또한 지속 가능한 포도원 관리 관행을 장려하여 추적성에 중점을두고 환경 영향을 줄이며 글로벌 농업 지속 가능성 목표와 일치합니다..

미리보기 : 응용 프로그램 및 잠재력

Alarad는 포도원에서의 효과를 보여 주었을뿐만 아니라 기술을 다양한 작물에도 적용 할 수 있습니다. 이 시스템은 광범위한 데이터 볼륨을 모아 미래의 예측 모델과 농업 운영을위한 맞춤형 최적화를위한 길을 열어줍니다.

이 혁신적인 솔루션은 작물 생산성과 품질을 높일뿐만 아니라 데이터 중심의 의사 결정을 지원하고, 위험을 완화하며, 환경 영향을 최소화하여 정밀 농업에서 새로운 시대를 예고합니다..

Alarad 소개

Alarad Project는 2021 Kresip Spain-Korea International Program in Artificial Intellig한국 카지노ce의 양자 요구에 따른 R & D 이니셔티브입니다.