도시 이동 방식을 측정하는 것은 승객과 근로자, 그리고 일반적으로 환경에 혜택을주는 지속 가능한 이동성을 달성하는 핵심 벡터입니다. 이 라인을 따라 2022 년 동안 CT는를 개발했습니다. Digital Human‐버스 환경 트윈 프로젝트, 새로운 버스 차량 제어를위한 기술 솔루션 그것은 도시의 승객 수송을 즉시 더 잘 이해하는 것입니다.

이를 위해 CT 팀은 지리 별 가상 환경에 함대 버스의 디지털 쌍둥이를 배치했습니다. 개발 된 시스템에는 버스의 원격 측정 데이터 수집, 운전자 워크로드 및 환경 조건의 원격 모니터링 (CO2, 온도 및 좌석 사용 등)이 포함됩니다.

이 시스템의 장점 중 일부는 다음과 같습니다.

• AI 훈련을위한 합성 데이터 사용.
  • 버스의 연료 소비를 예측합니다.
  • 타이어 마모 예측.
• 도시의 조건에 따라 경로 최적화.
• 도시 이동성의 디지털 쌍둥이를 신속하게 만듭니다.

개발 된 기술은 다양한 가상 시나리오에서 데이터 및 차량 운영을 분석 할 수 있습니다. 이러한 발전은 도시 이동성 분야에서 미래의 연구 및 개발을 통합하기위한 기초가 될 것입니다.

About 디지털 HBE 트윈

Dossier 번호 2020/0720/0009966이있는 프로젝트는 Red.es에 의해 수여되었으며 ERDF (European Regional 카지노 호텔velopment Fund)를 통해 공동 자금을 조달했습니다..