CT는 IoT 시스템이 제공 한 데이터를 사용하여 직원의 웰빙 및 생산성에 영향을 미치는 다양한 요소를 최적화 할 수있는 예측 알고리즘에 대한 연구 및 개발을 수행합니다.
이 포괄적 인 제안에는 직원 복지, 에너지 절약, 사람 추적, 장비 및/또는 도구, 존재 모니터링 및 산업 안전과 같은 다양한 목표가 포함됩니다.

CT는 전체 제품 수명주기에 혁신적인 기술 엔지니어링 솔루션을 제공하는 리더 인 CT는 IOT 시스템, 클라이언트 및 사용자 선호도 및 기타 외부 데이터뿐만 아니라 IOT 시스템, 클라이언트 및 사용자 선호도에 의해 수집 된 데이터를 사용하여 직원의 웰빙 및 생산성을 최적화하기위한 예측 알고리즘을 개발하기위한 새로운 R & D 프로젝트를 시작했습니다. IoT 솔루션은 프로젝트의 목표와 관련된 실제 설정에서 데이터를 수집하기 위해 구현되어 역사적 데이터로부터 학습하는 적응 형 알고리즘을 생성하고 취하거나 제안 된 조치의 영향을 최적화하기 위해 예측할 수 있습니다.

현재 시장에는 직원 웰빙, 에너지 절약, 사람 추적, 장비 및/또는 도구 추적, 존재 모니터링 및 산업 안전과 같은 목표에 대한 통합 접근 방식을 시장에 내놓는 솔루션이 없습니다. 그러한 솔루션을 갖는 것은 민간 기업과 공공 기관의 결과에 영향을 줄뿐만 아니라 이러한 유형의 시스템이 위험한 상황에 처할 수있는 공중 보건 및 비상 사태에 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다..

완료되면이 프로젝트는 환경에서 데이터를 수집하고 처리 할뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 진화하는 방법으로부터 배우고 시스템의 포괄적 인 응답을 향상시키는 예측을 할 수있는 방법을 배우는 새로운 소프트웨어를 시장에 도입 할 것입니다.

이 프로젝트는 과학 및 기술 연구 및 혁신을위한 국가 계획 내에서 스페인 에너지 관광 및 디지털 의제에 의해 공동으로 자금을 벌고 있습니다. 2017-2020, 파일 번호 TSI-100110-2019-5.