우리는 비즈니스의 모든 차원이 회사의 전략에서 중요한 역할을하고 계획의 목표를 달성하는 데 중요한 역할을한다는 전제에서 시작합니다. 프로세스, 제품, IT 인프라, 데이터, 인적 자본 및 공급망은 이러한 측면의 상호 관계의 불균형을 피하는 유사한 수준의 디지털 성숙도와 함께 시계처럼 작동해야합니다.

식물 확장을위한 시뮬레이션 및 디지털 트윈

디지털 시뮬레이션 또는 모델은 플랜트, 프로세스 및 리소스의 디지털 트윈을 제공하며, 처음에는 새로운 플랜트의 배포 및 자원을 크기를 크기로 확인하고 검증 할 수 있으며 일단 운영되면 생산 계획, 새로운 프로세스 또는 제품의 통합 및 생산 자원의 최적 사이징을 검증하는 도구 역할을합니다..

이러한 이유로 새로운 공장을 만들고 계획하기 위해 CT는 프로세스 및 리소스의 디지털 모델 및 내부 물류의 제작을 제안했습니다. 이 도구는 식물 운영의 몇 가지 주요 측면을 연구 할 수 있습니다. 병목 현상 감지, 레이아웃 및 프로세스 최적화, 창고 재고 및 중간 완충기, 내부 물류, 수익성 및 AGV와 같은 자동 전송 시스템을 주요 영역, 운영자 및 교대 크기, 에너지 소비 연구의 최적 분포,의 실행 가능성.

모든 유형의 대상 소프트웨어를 강화할 IoT의 잠재력을 활용

시스템 통합은 현재 프로세스를 개선하는 가장 중요한 트렌드 중 하나입니다. 이것이 또한 불리는 것입니다 비즈니스 인텔리전스CE (Bi).

시스템 통합 내에는 다양한 유형의 대상 소프트웨어가 있습니다. 운영 부품, 생산에 중점을 둔 혼란, 제품 지향 PLM 또는 판매 측면과 관련된 CRM을 관리하는 ERPS

이 경우 클라이언트가 수집하고 평가 한 많은 양의 데이터를 고려하여 CT는 기계의 성능에 대한 실시간 정보를 감독하기 위해 생산 프로세스가 IoT의 혜택을 얻을 수있는 기회를 감지했습니다. 시스템에서 얻은 모든 정보 (데이터, 메트릭 및 KPI)의 요약은 Power BI.와 같은 도구로 구현 된 대시 보드의 클라이언트에 표시됩니다.

똑똑하고 안전하며 민첩하며 유연한 공장

자동차 산업은 자동화 된 가이드 차량 (AGV) 및 자율 모바일 로봇 (AMR)의 설치 측면에서 리더이며, 장비를 견인하고 시설 내부 또는 외부에서 자율적으로 움직일 수있는 지능형 모바일 요소. Lidar와 같은 광학 시스템에 의해 촉진 된 그들의 성능과 신뢰성 향상은 차량 제조 공장에서의 적용을 가속화했습니다.

응용 프로그램에서 CT가 다루는 여러 가지 측면 중 일부는 안전, 지리적 위치 및 프로그래밍, 로봇로드 상호 작용의 키 및 공장의 인프라 개발 요구에 대한 열쇠입니다.

당사의 제안은이 지역에 널리 배포 된 여러 공급 업체를 기반으로하므로 지원이 보장됩니다. 이들 모두는 각 사례의 고유 한 적응에 도움이되는 통합기가 필요합니다.

효율적인 계획의 성분

CT에서는 효율적인 디지털화 계획을 작성하고 제조에서 제조에서 수출까지 제품의 모든 프로세스에서 정보가 흐르는 디지털 연속성을 보장하는 데 필요한 모든 도구가 있습니다. 우리는 또한 업계 4.0 전문가의 기술 및 인간 가치를 모으고, 주요 OEM 및 Tier 1에 대한 프로젝트에 대한 광범위한 경험, 국제 R & D 프로젝트에 대한 논스톱 참여, 국내 및 국제 혁신 생태계의 관계 자본, 대학, 부문 협회, 기술 센터 및 스타트 업으로 구성됩니다..

기술, 경쟁 및 판매에 대한 지속적인 모니터링, 민첩한 방법론 (설계 사고, 린 스타트 업 등)과 새로운 프로젝트를 배양하는 능력과 결합하여 완전히 전략적 비즈니스 분석을 수행하여 권한있는 도구의 적합성과 배치를 결정하는 데 도움이됩니다.