CT, empresa de ingeniería líder en innovación tecnológica a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, tiene como objetivo participar en una decena de programas de reactores de cuarta generación que ya están en marcha en todo el territorio francés durante los próximos años. La compañía apuesta por descentralizar la producción de electricidad mediante el desarrollo de pequeñas plantas nucleares de distinto tipo: reactores de alta temperatura, de neutrones rápidos o de sales fundidas.

Los reactores avanzados modulares (AMR, por sus siglas en inglés) o de cuarta generación, representan una solución versátil y sostenible para satisfacer las necesidades energéticas locales, desde el abastecimiento de pueblos remotos hasta zonas industriales e instalaciones científicas. Además, su producción en serie en fábricas los posiciona como una alternativa accesible para países en desarrollo.

En estos proyectos, CT aportará su vasta experiencia a lo largo de todo el ciclo de vida del producto: desde la definición y certificación, hasta la industrialización y soporte producción y provisión de medios industriales. Gracias a su dominio en ingeniería mecánica, eléctrica, de sistemas y procesos, CT pretende convertirse en un socio clave para la estandarización y producción en masa de estos reactores, lo que reduce los costes y plazos de implementación.

Según Rudi Zammataro, experto en Industrial Facilities & Equipment de CT: “Los reactores modulares permiten adaptar la producción de energía a la demanda, reduciendo los costes del sistema eléctrico. Además, producen electricidad baja en carbono y minimizan el impacto ambiental al estar cerca de los consumidores”.

Menor impacto medioambiental y mayor flexibilidad energética al acercar la energía a los consumidores

Los AMR, también conocidos como reactores modulares pequeños (SMR por sus siglas en inglés) ofrecen flexibilidad al adaptarse a la demanda energética y acercar la producción de electricidad a los consumidores, lo que reduce la necesidad de mejorar la red eléctrica y disminuye significativamente los costes del sistema. Además, al igual que las plantas nucleares tradicionales, producen electricidad baja en carbono con un uso mínimo de terreno, disminuyendo el impacto de las líneas de transmisión de alta tensión.

Desde CT apuestan por esta alternativa también por sus ventajas económicas. Gracias a la producción en serie y la prefabricación, los SMR controlan costes y plazos, reduciendo gastos de construcción y permitiendo una rápida puesta en marcha. Algunas tecnologías de SMR también pueden utilizar desechos nucleares o combustible gastado, contribuyendo a la gestión de residuos, mientras que sus sistemas de enfriamiento pasivo mejoran la seguridad y minimizan los riesgos de accidentes. Todo ello reduce la necesidad de almacenamiento de energía y optimiza el coste del sistema energético global.

Desafíos actuales

No obstante, esta tecnología que viene a revolucionar la generación de energía limpia, tiene que enfrentarse todavía a varios desafíos. Estos incluyen la necesidad de apoyo gubernamental a largo plazo, con programas de financiación estables, y fortalecer la cadena de suministro mediante capacitación y colaboración entre constructores, subcontratistas y reguladores. Por otro lado, la gestión del combustible nuclear gastado es clave, ya que los SMR pueden reducir los desechos a largo plazo.

Una fuente de energía confiable y sostenible para el futuro

Los AMR contribuirán sobre todo a reducir los costes del sistema energético futuro. El coste de los AMR varía entre 300 millones y 3 mil millones de euros por unidad, dependiendo de la capacidad del reactor. Aunque más caros que las renovables en términos de construcción y operación, ofrecen ventajas en estabilidad y flexibilidad, especialmente en contextos donde las energías renovables requieren costosos sistemas de almacenamiento y transporte.

En conclusión, los AMR, con su diseño modular y enfoque sostenible, tienen el potencial de transformar el panorama energético global, especialmente en regiones con necesidades energéticas específicas o infraestructuras limitadas. “Desde CT queremos estar a la vanguardia de esta tecnología, para ofrecer una solución energética sostenible, flexible y accesible, capaz de integrarse en un sistema energético global bajo en carbono y de adaptarse a las necesidades del futuro”, explica Rudi Zammataro.

 

 

La ingeniería basada en modelos.

La ingeniería basada en modelos, o Model-Based Engineering (MBE) por sus siglas en inglés, ha surgido como una metodología clave en la industria para mejorar la eficiencia y reducir costes y plazos en el diseño y desarrollo de sistemas complejos. Aunque su aplicación inicial se concentró en sectores como el aeroespacial, la defensa y la industria naval, su impacto ha comenzado a sentirse profundamente en la industria automotriz, revolucionando tanto a los grandes fabricantes de producto original u Original Equipment Manufacturers (OEM) por sus siglas en inglés, como a los proveedores de la cadena de suministro.

Este artículo explora cómo MBE está transformando la manera en la que se diseñan, prueban y fabrican los vehículos, y cómo esta metodología está penetrando en cada uno de los niveles de la cadena de suministro automotriz.

 

¿Qué es la ingeniería basada en modelos?

La ingeniería basada en modelos es una metodología que utiliza representaciones digitales o modelos para diseñar y simular sistemas complejos. Se basa en la creación de modelos que integran diferentes disciplinas de la ingeniería, como la mecánica, electrónica y software con el objetivo de representar no solo las

propiedades físicas sino también el comportamiento, y las relaciones de un elemento o subsistema dentro de un sistema complejo. Esto permite a los ingenieros evaluar su rendimiento y tomar decisiones antes de la implementación física.

Mediante ingeniería basada en modelos, los ingenieros pueden crear representaciones detalladas que permiten visualizar el comportamiento del sistema bajo diversas condiciones sin necesidad de construirlo físicamente. Estos modelos permiten realizar pruebas virtuales para identificar posibles fallos o ineficiencias del sistema con el objetivo de ajustarlo y mejorarlo de forma iterativa, reduciendo significativamente el tiempo y los costes asociados a la creación de prototipos.

 

MBE en la industria aeroespacial, naval y defensa

MBE registró sus primeros éxitos en industrias como la aeroespacial, defensa y naval, donde la complejidad de los sistemas y la gestión de múltiples variables simultáneamente son críticos. Un ejemplo emblemático es la NASA, que ha utilizado modelos avanzados para definir, simular y validar sus sistemas de vuelo antes de realizar pruebas físicas, reduciendo considerablemente los costos de desarrollo.

En el sector naval, empresas como Lockheed Martin y General Dynamics han empleado MBE para el diseño de submarinos y buques, permitiendo la integración de subsistemas mecánicos, eléctricos y de software en un entorno virtual antes de construir los primeros prototipos físicos. De manera similar, la industria de defensa se está beneficiado del uso de la ingeniería basada en modelos en la integración de sistemas, logrando una mayor interoperabilidad y reducción en los tiempos de desarrollo. Un ejemplo es el futuro avión de combate europeo FCAS.

 

MBE y la industria del automóvil

En los últimos años, los grandes fabricantes de automóviles, han comenzado a adoptar MBE como una herramienta fundamental para afrontar los desafíos de la continuidad digital y la movilidad sostenible. Los vehículos actuales, especialmente los eléctricos y autónomos, dependen cada vez más de sistemas integrados de hardware y software que requieren una gestión más sofisticada durante el desarrollo.

Los OEM como General Motors, Ford, Toyota y Volkswagen, han encontrado en MBE una forma de optimizar el diseño de sus vehículos desde las primeras etapas conceptuales hasta la producción en serie. El uso de ingeniería basada en modelos permite a los ingenieros probar virtualmente la interacción entre diferentes subsistemas, como los motores eléctricos, los sistemas de gestión de energía y los sensores de conducción autónoma. Este enfoque reduce significativamente los tiempos de desarrollo, disminuye los costes asociados con prototipos físicos y mejora la calidad y la fiabilidad de los vehículos.

 

La adopción de MBE se expande hacia la cadena de suministro automotriz

Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta la industria automotriz en su transformación digital es llevar las metodologías avanzadas como MBE a la cadena de suministro aguas abajo. Mientras que los OEM han hecho inversiones significativas en la implementación de MBE, los proveedores de nivel 1, 2 y 3, responsables de suministrar componentes y sistemas más pequeños, están comenzando a adoptar estas prácticas.

 

El futuro de la ingeniería basada en modelos en la industria del automóvil

El avance de la conducción autónoma, la electrificación de vehículos y la implementación de sistemas conectados impulsan la adopción de MBE como una metodología esencial para el diseño y la producción de automóviles.

La adopción de la ingeniería basada en modelos en esta industria está revolucionando la forma en que se diseñan, prueban y fabrican los vehículos. A medida que los OEM y sus proveedores avanzan hacia la digitalización total, MBE juega un papel fundamental en la integración de sistemas complejos, la mejora de la eficiencia y la reducción de costes. Aunque la industria automotriz está en las primeras etapas de esta transformación, el potencial de MBE para mejorar la calidad y acelerar el desarrollo de vehículos innovadores es innegable

 

El papel de CT en el despliegue de la metodología MBE.

Siempre atentos a las tendencias tecnológicas y con la misión fundacional de utilizar las metodologías, procesos y herramientas más avanzados al servicio de la mejora de la eficiencia de nuestros clientes, CT ha puesto en marcha el Centro de Excelencia de MBE con el objetivo de desplegar esta metodología en todos los ámbitos tecnológicos. Aprovechando nuestra dilatada experiencia en los sectores aeronáutico y aeroespacial estamos impulsando la aplicación de la ingeniería basada en modelos en todos los sectores con especial atención en el automotriz, en el que esta tecnología tendrá un papel relevante en un futuro cercano.

Situación y retos actuales

El auge de las nuevas tecnologías, las preferencias de los consumidores y los servicios de movilidad emergentes están transformando drásticamente la industria del automóvil. Estamos en un momento de cambio apasionante impulsado por ofrecer una movilidad digital sostenible. 

La movilidad urbana se enfrenta a la tendencia de pasar de los coches individuales al concepto de smart cities, ciudades inteligentes, con infraestructuras de transporte inteligentes compartidas para personas y mercancías, donde se incluyen vehículos particulares, bicicletas y transporte público. Esta transformación de la industria requiere que la cadena de valor de la movilidad digital se beneficie de las últimas innovaciones del software y la electrónica.

La inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT), los sistemas de sensores, la robótica y los servicios de movilidad están allanando el camino, aunque no deja de ser un reto formidable, para un cambio tecnológico hacia nuevos modelos de negocio en los que todo el ecosistema de movilidad debería cooperar para la evolución de los servicios y funcionalidades del transporte. Se hace necesario coordinar diferentes medios para una movilidad eficiente puerta a puerta, así como promover una conducción totalmente automatizada y autónoma, donde se implementen en software nuevas características, capacidades y mejoras de rendimiento del vehículo.

Los componentes de hardware que se introducen en los vehículos son cada vez más potentes y eficaces, pero con ello se vuelven más difíciles de gestionar. Al mismo tiempo, la complejidad de las funciones del software está creciendo exponencialmente y el vehículo se está convirtiendo cada vez más en un “nodo de Internet sobre ruedas”.

Figura 1. Ecosistema actual de conectividad entre vehículos, infraestructuras y usuarios de la vía pública. 

Fuente: FutureBride Analysis

Tecnologías habilitadoras

En los futuros escenarios de la movilidad, los vehículos intercambiarán una cantidad impresionante de datos con el entorno, como pueden ser otros vehículos, los dispositivos portátiles de los peatones, y las infraestructuras circundantes tales como semáforos, cámaras en pórticos o incluso con plataformas aéreas (tripuladas y no tripuladas).

Se hace patente que la mecánica tradicional se tiene que complementar con dispositivos de hardware que nos permitan un flujo fluido y ágil de datos, sin apenas latencia (50 milisegundos como máximo) y que sea capaz de mantener sus características incluso en situaciones de baja o degradada conectividad. Los vehículos tendrán conciencia de sí mismos y de lo que les rodea, al ser capaces de procesar de forma independiente la ingente cantidad de información transmitida y recibida. Cámaras frontales y traseras o dispositivos de radar y lidar (light detection and ranging) para detección y evitación de obstáculos y tráfico circundante son ya moneda corriente en muchos vehículos actuales del mercado. Este impresionante hardware se acompaña de un potente software de gestión con los algoritmos más sofisticados de inteligencia artificial e identificación de imágenes (Computer Vision) para hacer de los vehículos verdaderas plataformas digitales que les habilitan para realizar una conducción segura e incluso llevar a cabo maniobras evasivas para evitar situaciones de riesgo para los ocupantes, como pueden ser cambios de carril, aceleraciones o frenadas no previstas.

Que un vehículo sea autónomo, implica que sea capaz de reaccionar por sí mismo tomando decisiones basándose en la información percibida. También ha de efectuar un filtrado de la información y procesar en su flujo de datos sólo los que aportan valor; el resto debe desecharse y no incluirse en su base de datos interna. Finalmente, también debe poder transmitir información de utilidad y de calidad a otras plataformas (terrestres y aéreas). Es una constante interacción con el medio haciendo uso extensivo del concepto de comunicación V2V (Vehicle to Vehicle) y V2X (Vehicle to Everything). Para ello, tecnologías habilitadoras como el 5G van a ser fundamentales para el despegue definitivo de los vehículos autónomos y de la gestión del tráfico en las ciudades inteligentes.

Igualmente, no hemos de perder de vista la importancia de la ciberseguridad en las comunicaciones. Se procurará que todos los enlaces y el flujo de datos estén dotados de una capa de ciberprotección ante ataques maliciosos, intentos de usurpación de información clave de usuarios y entidades y despliegue de información deliberadamente falsa. La trazabilidad del flujo de información amparada por el blockchain también se perfila como un importante valor añadido.

Desarrollos en curso: hacia el gemelo digital predictivo 

En CT estamos trabajando en importantes proyectos de movilidad urbana. Uno de ellos es el proyecto ECOMOBILITY KDT-JU, compuesto por 44 compañías de 9 países europeos y financiado por la Comisión Europea, donde CT se encarga de la elaboración de un gestor de tráfico (traffic manager) para smart cities. Con la tecnología de hardware y dispositivos de telecomunicaciones, captación de imágenes y mapas digitales generados por nuestros socios, somos capaces de desarrollar todo un gemelo digital predictivo que nos informa en tiempo real no sólo de lo que está ocurriendo en la ciudad a nivel de tráfico rodado, sino de lo que es probable ocurra en el futuro. La capacidad de predicción será clave, yendo más allá de la mera captación y muestra de información.

Con los datos del tráfico actual podemos establecer tendencias acerca de la evolución del mismo y así poder informar a todas las partes interesadas para adoptar las medidas más eficaces y eficientes. Todos se pueden beneficiar: desde los propios conductores, que podrán recibir, a través de sus dispositivos GPS, las mejores rutas alternativas en caso de embotellamientos, hasta los organismos rectores de la ciudad, a los que se les puede ofrecer una mejor sincronización de semáforos, mostrar los mensajes más útiles en la cartelería electrónica o proponer las mejores obras o modificaciones en calles y accesos para hacer la circulación más fluida. Todo ello, con plena capacidad de gestión de datos tanto reales como sintéticos para fortalecer nuestro gemelo digital y hacer que sus resultados y predicciones sean muy precisos.

Figura 2. Esquema de proyecto en que participa activamente CT. Con los datos captados del entorno y la creación de mapas digitales, seremos capaces de desarrollar un gemelo digital predictivo del tráfico urbano.

Ciudades más ágiles y menos contaminación, entre los numerosos beneficios

Como hemos visto, la ecomovilidad nos presenta importantes desafíos, pero al mismo tiempo la gran oportunidad de desplegar la mejor tecnología digital para la gestión de las capacidades autónomas de los vehículos, integradas en la gestión del tráfico actual. Una oportunidad de hacer de las ciudades unos entornos más ágiles, menos congestionados y en donde los servicios de transporte local y entregas se produzcan con mayor agilidad.

Como beneficios adicionales, tendremos una importante reducción de emisiones contaminantes al ser la circulación más fluida y fomentarse el despliegue de vehículos de propulsión eléctrica y limpia, se reducirán los tiempos de trayecto entre origen y destino y se optimizará el uso del vehículo con modelos de negocio de plataformas compartidas.

Las tecnologías habilitadoras que nos permitirán dar este impresionante salto ya las tenemos disponibles: IoT, sensórica, gemelos digitales predictivos e inteligencia artificial. Con ellas, nuestra labor consistirá en la integración de todas las disciplinas de forma que haya un ininterrumpido flujo de información entre los vehículos y su entorno, que las haga operar como si fuesen un ente único. Es una misión compleja, pero conduciremos juntos hacia una movilidad digital sostenible.

Desde 2019, el departamento de SCADA y Telecontrol de CT cuenta con un Laboratorio de Pruebas en su sede de Madrid. El laboratorio nace con la idea de tener en un entorno aislado una copia del Centro de Operación de Renovables (CORE) de Iberdrola, para los desarrollos e implantaciones que realizamos para ellos: parques eólicos, subestaciones y solares, entre otros. Desde el CORE se opera, monitoriza y realiza el mantenimiento de más de 400 instalaciones de renovables en España. 

Más tarde se han ido uniendo al entorno de pruebas otros clientes como GAMESA- para el que realizamos trabajos de integración de subestaciones- y el resto de CORE de Iberdrola en UK (Glasgow), USA (Portland), Brasil (Rio de Janeiro). 

Iberdrola también optó por hacer pruebas de interoperabilidad para los nuevos equipos de adquisición de datos que diversos fabricantes querían integrar en las Subestaciones, al contar con el entorno adecuado.

 

•         ¿Cuál es el objetivo de tener un laboratorio como este? 

En primer lugar, tener un laboratorio propio de Telecontrol nos permite trabajar en un entorno lo más fiable y similar a cómo se van a desarrollar los proyectos en campo: en este caso, a cómo van a ir las comunicaciones entre las turbinas de un parque eólico y el centro de control. Por otro lado, nos permite hacer pruebas de nuevos equipos de subestaciones antes de instalarlas en ellas, algo que cada vez más nos piden nuestros clientes.

•         ¿Qué tareas estáis llevando a cabo en el laboratorio? 

Actualmente estamos realizando tres tipos de tareas: pruebas de funcionalidad para Generación Hidráulica con tres equipos compuestos por dos personas cada uno, desarrollos de nuevos parques para Iberdrola y configuración de servidores para Iberdrola Renovables. El sistema SCADA del que somos desarrolladores principales para Iberdrola y Gamesa es PCVUE, una plataforma SCADA que se encuentra en sus centros de control y que gestiona cientos de instalaciones de generación a la vez. También utilizamos las herramientas que soporta este sistema como SQL, Servidores OPC, Simuladores de comunicaciones IEC101 e IEC104, todo bajo Windows.

•         ¿Para qué proyectos o qué tipo de proyectos? 

Algunos de nuestros proyectos en curso son:

IBERDROLA

Parques eólicos en Grecia y Polonia: Desarrollo e instalación del Sistema Scada para tres parques eólicos nuevos: Mikronoros, Askio y Korytnica (Polonia).

Port Augusta: Desarrollo de un regulador hibrido para la integración de una planta fotovoltaica y un parque eólico en Australia.

Proyecto Támega: Desarrollo e instalación del Sistema Scada para las centrales de Alto Támega y Gouvaes, que se engloban dentro del macro proyecto Támega y consta de tres centrales, las dos mencionadas y Daevoes (1158 MW instalados y 1760 MWh).

Parque eólico marino Saint Brieuc: Desarrollo e instalación del Sistema Scada para este parque situado a 16 km de la costa francesa y que cuenta con 62 Aerogeneradores y una potencia instalada de 500 MW, además de la subestación y los servicios auxiliares

CORE: Soporte para la integración en CORE de nuevas instalaciones (Subestaciones, solares, parques eólicos), y desarrollo del Scada en los parques nuevos, unos 20-24 al año.

Generación Hidráulica: Pruebas de funcionalidad para el nuevo despacho de Generación Hidráulica (COHI) de las 4 cuencas que lo conforman: Duero, Tajo, Sil y Mediterráneo.

Pruebas de integración de sistemas de adquisición de datos de Ingeteam, ZIV, etc. para Subestaciones/Eólica/Solares.

ISOTROL

Desarrollo y puesta en marcha del Scada de más de una docena de plantas fotovoltaicas con una potencia de generación de 1,6 GW. 

Proyectos que hemos finalizado:

GAMESA

Integración de Subestaciones en el centro de control de Sarriguren.

CICLOS COMBINADOS

Bizkaia Energía: Soporte y mantenimiento del sistema de regulación de potencia de la planta de Amorebieta.

ENGIE: Soporte y mantenimiento del sistema de regulación de potencia de la planta de Cartagena.

•         ¿En qué consiste el valor añadido de tener un laboratorio de SCADA-Telecontrol de cara a los clientes? 

Tener un entorno de pruebas específico es algo que no todas las empresas tienen y que para un cliente como Iberdrola o Gamesa, tiene una importancia vital antes de integrar una instalación en el entorno de Producción. Comprobar que los mandos de una compuerta en una presa se comportan como deben, que un parque pueda parar cuando Red Eléctrica lo demanda o que un generador produzca los megavatios que REE indica para no sobrecargar la red, es fundamental. De ahí que contar con este tipo de entornos aporta un valor añadido enorme al departamento, además de un banco de pruebas y de aprendizaje para todos nosotros.

•         ¿De qué manera contribuye la operación remota a la eficiencia y sostenibilidad de los procesos de los clientes? 

Disponer de un sistema de monitorización y telecontrol permite visualizar en tiempo real las variables e indicadores energéticos de las instalaciones de generación, detectando al momento cualquier incidencia y haciendo más efectiva su resolución. Por ejemplo, los parques eólicos no suelen estar en sitios accesibles y su operación in situ las 24 horas del día, 365 días al año es imposible. O más claramente, los parques eólicos marinos, que tienen una capacidad de generación más grande y se encuentran cada vez más alejados de la costa.

La operación remota nos permite ayudar a nuestros clientes a cumplir sus objetivos en materia de sostenibilidad. Por ejemplo, estamos ayudando a DATA4 a mejorar la eficiencia energética de su centro de datos de Madrid, a través del mantenimiento de su sistema BMS (Building Monitoring System). Cada vez más empresas tienden a implementar un sistema de monitorización y telecontrol y es algo que estamos planteando para nuestras propias sedes tanto en España como en el resto de países donde operamos.  

“El futuro de la automoción es eléctrico, autónomo, compartido, conectado y anualmente actualizable”. Así es como resume PwC la era de la transformación de la industria automotriz en su informe “Five trends transforming the Automotive Industry”. 

Vivimos un punto de inflexión, en el que la movilidad juega un papel social fundamental, moldea la infraestructura de nuestras ciudades y está cada vez más conectada con las necesidades del usuario. Con tales cambios, la industria de la automoción empieza a girar el volante hacia la producción de vehículos pensados desde el punto de vista del uso, para conseguir conectar con los diferentes estilos de vida de sus usuarios. 

Esta transformación, junto con el panorama cada vez más competitivo, suponen numerosas implicaciones para la industria manufacturera, que es cada vez más consciente de la necesidad de aumentar la inversión en los procesos de digitalización e integración de su cadena de producción. Pero todo este camino hacia las auténticas fábricas digitales con procesos de producción más flexibles, escalables y optimizados, necesita una hoja de ruta, un Plan de Transformación Digital. 

Un aspecto fundamental que debe tener en cuenta todo fabricante que se plantea invertir en Industria 4.0, es evaluar qué tecnología funciona mejor para alcanzar sus objetivos y mejorar su ROI. En este artículo, intentamos esbozar las claves de un Plan de Transformación Digital en la industria automotriz, basándonos en casos de éxito con fabricantes de referencia, en calidad de proveedor de soluciones de ingeniería e innovación a lo largo de todo el ciclo de vida del producto. 

Invertir en I+D: un ‘must’

Ante la creciente demanda de vehículos en el mercado, mantener el volumen de fabricación, la calidad y los beneficios, es prácticamente una utopía. La necesidad de invertir en la capacidad de fabricación ya no es nueva, pero sí se debe tener en cuenta la manera en la que se invierte. Aquellos fabricantes que opten por una fabricación flexible y escalable, tendrán más oportunidades de mantener y consolidar su posición en el mercado a largo plazo. Las compañías que invierten un 25% de su presupuesto de I+D en aplicaciones software, serán recompensadas con un gran crecimiento.

En CT, realizamos Planes de Transformación Digital para guiar a nuestros clientes en cualquiera de los aspectos en los que interviene la Industria 4.0: desde la digitalización de su cadena de valor tanto interna como externa (procesos relacionados con proveedores y clientes), del producto (aumento del valor añadido del mismo), hasta el modelo de negocio (generación y explotación de nuevos servicios y productos, con la consecuente construcción de completo ecosistema de servicios digitales accesible para el usuario). 

El Plan de Transformación Digital, imprescindible para reducir tiempo y costes 

La Industria 4.0 ofrece un amplio abanico de tecnologías, pero no todas responden a las necesidades estratégicas de la empresa. Es necesario conocer primero el objetivo y la estrategia, para evaluar y elegir la tecnología más adecuada, que esté alineada con los mismos. Las propuestas tecnológicas que estudiamos previamente e implementamos en los procesos de nuestros clientes abarcan:

• Sensorización de procesos productivos mediante tecnología IIoT.
• Digitalización de planta productiva.
• Simulación de logística interna.
• Aplicación de cobots en procesos manuales.
• Simulación de células robotizadas.
• Aplicaciones de Data Analytics para eficiencia operacional, entre otros.

Tener un plan nos ayuda también a ofrecer al cliente una visión sobre el valor que la nueva tecnología aportará a su negocio, con respecto a la inversión necesaria. Además, tener una hoja de ruta ya trazada y estudiada, permite una reducción de tiempo y costes derivados de los ensayos prueba y error, que de lo contrario, serían necesarios. Estos aspectos son fundamentales para que nuestros clientes emprendan este camino con certeza y tranquilidad. 

La digitalización de las empresas representa también una prioridad en la hoja de ruta de los gobiernos locales y nacionales, que persiguen una modernización del tejido productivo español. Programas como el Kit Digital, enmarcado en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, la agenda España Digital 2025 y del Plan de Digitalización de Pymes​, proporciona a las empresas un bono de digitalización que podrán utilizar para comprar soluciones digitales ya disponibles en el mercado como la gestión de procesos, Business Intelligence y analítica y ciberseguridad, entre muchas otras. 

Proveedor acreditado de ACCIÓ – Agencia para la Competitividad de la Empresa en Cataluña

A nivel local, acciones como los Cupones ACCIÓ a la competitividad de la empresa ofrecen un descuento económico directo que se puede canjear por un servicio experto en internacionalización, innovación o Industria 4.0, a través del asesoramiento de los proveedores acreditados por ACCIÓ. CT cuenta en Cataluña con una unidad de negocio, proveedor acreditado, especializada en la integración de soluciones 4.0 para mejorar sus procesos de negocio, incluyendo aquellas para la fabricación aditiva o la simulación y programación de robots.